map函数func作用于给定序列的每个元素，并用一个列表来提供返回值。

map函数python实现代码：

def map(func,seq): 

    mapped_seq = [] 

    for eachItem in seq: 

        mapped_seq.append(func(eachItem)) 

    return mapped_seq

 

filter函数的功能相当于过滤器。调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素；返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列。

 

filter函数python代码实现：

 

def filter(bool_func,seq): 

    filtered_seq = [] 

    for eachItem in seq: 

        if bool_func(eachItem): 

            filtered_seq.append(eachItem) 

    return filtered_seq

 

reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。

 

reduct函数python代码实现：

 

def reduce(bin_func,seq,initial=None): 

    lseq = list(seq) 

    if initial is None: 

        res = lseq.pop(0) 

    else: 

        res = initial 

    for eachItem in lseq: 

        res = bin_func(res,eachItem) 

    return res

 

下面是测试的代码

 

#coding:utf-8

def map_func(lis):

    return lis + 1

def filter_func(li):

    if li % 2 == 0:

        return True

    else:

        return False

        

def reduce_func(li, lis):

    return li + lis

    

li = [1,2,3,4,5]

map_l = map(map_func, li) #将li中所有的数都+1

filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的

reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5

print map_l

print filter_l

print reduce_l

运行结果如下：

 

C:\>python test1.py

 

[2, 3, 4, 5, 6]

 

[2, 4]

 

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